如果是企业自研的模型倒是可以用其他公司的算力晶片，但是性能差别太大了。

智云集团对外销售的px系列晶片，l系列晶片以及n系列大数据处理晶片————抛开生态支持的独家优势，单纯硬体性能上也是能吊打高通、ad或英特尔的同类竞品的。

智云半导体在晶片设计领域上的技术优势————可比智云微电子在晶片制造领域上的技术优势大多了。

如大数据处理晶片，智云半导体多年前就推出这一类晶片了，但是现在其他半导体设计厂商现在都还没能折腾明白呢————高通去年才费尽心思设计了一款大数据处理晶片出来，但是其性能甚至连zy30晶片都不如。

而zy30晶片，可是智云集团用于首代智慧机器人的数据处理晶片，用的还是n12工艺呢，该晶片早就停产好多年了。

而高通模仿制造的大数据处理晶片，用的可是台积电的n5工艺。

工艺先进了好几代的情况下，其性能反而还不如采用落后工艺的zy30，这也是离了大谱。

而智云集团现在自用的zy50晶片，用的是n3工艺，综合性能百倍于zy30。

而对外销售的n1晶片，采用的是n4工艺，性能也是数十倍于zy30——也就是相当于数十倍领先高通的大数据处理晶片————性能差别实在太大了。

如此情况下，除了国防市场以及特殊市场外，高通的大数据处理晶片不会有任何的常规市场，但是国防市场才多少啊。

人家晶片都卖不出去，自然也没有晶片代工订单可以给台积电啊————

而高通等公司有一定市场份额的高端、高端pu等晶片的订单，但是因为市场因素也不能价格上涨太多，他们也有竞争对手的，智云半导体可是虎视眈眈的————所以不可能随意接受台积电的涨价要求。

但是——n2工艺要是便宜了，那也就不是n2工艺了。

最后台积电那边也只能是一边搞不用太花钱的前置研发，另外一边则是继续和客户谈着。

至于现在就贸然砸钱————那是不可能的，动不动几百亿美元的投资他们也掏不起，更亏不起。

台积电如此，在先进工艺市场里的份额更低的四星就更不用说了，他们至今都没有n2

工艺的投资建厂计划————

而且他们的技术积累更差，现在连n3工艺都还没有搞利索，性能和良率都差到没眼看————他们的所谓n3工艺，电晶体密度才一点七亿个每平方毫米，这个水平甚至还不如智云微电子的n5工艺——智云微电子的n5工艺，电晶体密度是每平方毫米两亿个。

四星的n3工艺，除了名字是n3工艺外，其他的所有技术指标特征都和n3工艺没啥关系。

如果说台积电在n3工艺里还算是分到了一杯羹，勉强是赚到了钱，但是四星半导体在n3工艺里就是属于亏到姥姥家了————工艺不行，订单没有，巨额投资的n3工艺工厂产能利用率极低。

n3工艺上的糟糕表现，甚至都拖累了母公司四星电子的财报表现，进一步导致四星电子的股价下跌。

而英特尔，他们也挺惨的，pu市场被智云集团旗下的

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