原话是：“我们内部做过很多次预判，觉得一到两分钟的增量是极限，结果十天就靠近这个极限了。你那边如果继续优化的话，这个数字可能还能再往上走一走。“

陆然看到这条消息的时候正在吃午饭，他放下筷子把消息看了两遍，然后继续吃饭，但碗里的饭吃完之后他又去添了半碗。

这三家合作方在半个月内拿出的数据，比陆然预想的还要好一些。

他不是没信心，只是知道ai技术落地需要时间，真实场景里的变量太多，实验室跑出来的效果跟现实往往有差距。

但这套系统在实际场景里跑出来的数据跟他在系统里看到的效果相比，偏差比他预想的要小得多。

好消息不止这些。

三家公司的阶段性成果被行业里的人注意到了，陆然这边收到的问询和探路式的联系也在逐渐增多。

最先找上门来的是同程旅行。

他们是国内排名靠前的在线旅游平台，用户体量不小，但市场份额长期被携程压着，在流量和用户增长上一直有些吃力。

同程的人通过快抖那边的渠道辗转联系到了陈默，说想了解一下tutu的ai技术能不能用在旅游行业的用户推荐和行程规划上。

陈默把这件事转到陆然这边的时候加了一句备注：“对方态度很积极，应该是看到了快抖的数据之后心动了。“

紧接着，滴滴也通过一个中间人传了话过来，问tutu有没有意向在出行场景的智能调度上做些尝试。

滴滴跟腾讯的关系比同程深得多，这个中间人传话的时候语气也很克制，只说“先了解一下，不一定合作“。

但陆然知道，以滴滴的体量和市场地位，他们会主动来问，本身就说明他们看到了ai技术在饿了么配送系统上的效果，开始衡量自己要不要也试一试。

还有几家中小型公司陆续联系了tutu这边——一家做二手交易的平台、一家做在线教育的工具、一家做本地生活服务的app。

这些公司体量都不大，但各自在细分赛道上有稳定的用户群。

他们找到tutu的原因各不相同，有的是因为看到了京东的供应链数据，有的是因为看到了饿了么的配送效率提升，但核心逻辑是一样的——他们想知道，自己能不能也拿到这样的效率提升。

这些主动找上门的联系，腾讯那边也在关注。

据陈默得到的消息，腾讯已经派人去接触了其中两家中型公司，提出了资源支持和战略合作的方案，意图很明显——在tutu跟这些公司谈成之前先把他们拉走。

陆然听到这个消息之后没有急着做动作。

他在办公室里坐了一会儿，把当前的情况在脑子里理了一遍。

腾讯继续在长线上布局，收购、投资、拉拢盟友，资金消耗大但覆盖面广。

tutu这边在短线上积累数据、验证价值、吸引新的合作方，资金消耗小但深度强。

两边各走各的路，谁的策略更有效，取决于一个关键变量——时间窗口。

如果腾讯的长期布局在一个月内就能产生效果，那tutu这边积累的数据再好看，也挡不住对方在更广阔的战场上形成的包围。

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