跑了两周，用户的平均使用时长增加了将近两分钟。这个数字听起来很小，但它是在一个已经很高的基数上增加的，难度比从零做到三十分钟要大得多。"

他顿了顿，又补了一句："而且这个增长还没有出现明显的衰减趋势。按照我们内部模型推算，如果再优化一到两个版本，这个增量还能再往上走一走。"

三家讲完之后，会议室的空气里有一种很微妙的变化。

没有人刻意鼓掌或者说什么漂亮话，但坐在桌边的人脸上那种"还行"的表情在慢慢变成"确实不错"的表情。

有人低头在笔记本上记了几笔，有人端着水杯喝了一口又放下，有人靠在椅背上看着投影仪上的数据沉默了一小会儿。

陆然等了几秒，然后开口说了一句：“三家都拿出了可量化的成果。从这个角度看，ai技术的商业价值已经被实际数据验证了。下面我想聊一个更具体的问题——除了数据之外，这段时间还有没有其他值得注意的动向？"

郑凯先接话了：”我们这边收到了一些同行公司的询问。有两家同样做电商的公司通过第三方渠道联系我们，问tutu的ai方案能不能也给他们用。他们没有直接联系你们，可能是因为觉得通过我们做中间人更容易开口。具体哪两家我现在不方便说名字，但体量都不小，一家是做垂直电商的，一家是做跨境业务的。"

刘成栋在旁边点了点头：“饿了么那边也有类似的情况。有两家做本地生活服务的平台主动来问合作的事，一家做社区团购的，一家做家政服务的。他们都是看到了我们在配送效率上的提升，想知道同样的技术能不能用到他们自己的调度系统上。"

李明远最后说：”快抖这边收到的问询相对少一些，因为我们的推荐系统对外公开的技术细节本来就不多。但有一家做在线教育的公司联系过我们，说他们的内容推荐一直做不好，用户看不完课程就跑了，问我们能不能介绍tutu的ai方案给他们。我觉得这个方向挺有意思的，教育内容推荐和短视频推荐虽然不完全一样，但底层逻辑有相通的地方。"

陆然听着，心里默默把这些潜在合作方的名字记了下来。

但他没有急着表态，只是点了点头，说后续可以先保持接触，不急着推进。

接下来是tutu这边的汇报。

陈默站起来，把tutu内部的ai应用数据投到了屏幕上。

他说话的语气比前面几个人更平，像是在陈述一件已经确定的事实："tutu这边受益于ai技术的面比合作方更广一些。首先是开发效率上的提升。赵一鸣那边上个月做了一个统计，同样是做一个中型活动的运营页面，以前从设计到开发到测试上线需要三到五天，现在压缩到了一天半以内。不是通过增加人手，是通过ai辅助代码生成把重复劳动的部分全部自动化了。"

他翻了一页，继续说："其次是内容端的效率。以前做一些赛事预告和战报类的内容，编辑要从头开始写，现在ai辅助生成初稿，编辑只需要修改和润色就行。差不多类型的内容制作时间缩短了一半以上。内容团队的人手没有增加，但产出量已经翻倍了。"

"还有客服端。用户咨询量一直在涨，但客服团队没有大规模扩招。ai自动

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