回复系统承接了大概六到七成的常规咨询，剩下三成需要人工处理的才转给人。客服团队的工作压力没有因为用户增长而加剧，反而比之前更轻松了一些。"

赵一鸣在陈默讲完之后在旁边补了一句："最明显的是人手的问题。公司之前的招聘缺口大概有几十个岗位，一直填不满，因为市场上合适的人不好找。但ai工具上线之后，一个人能干之前一点五到两个人的活，招聘压力一下子就减轻了不少。有些岗位到现在都没补上人，但工作进度完全没有被拖慢。从某种角度来说，ai帮我们缓解了用人问题。"

陆然听到这里，心里默默估算了一下整个人效提升的总量。

游戏开发、内容制作、客服、数据分析、运营策略推演，每一个环节都在被ai工具重新塑造效率上限。

把这些加起来，tutu现在用同样数量的人，能做之前差不多一倍半的事。

会议在下午四点半左右结束。

郑凯走之前站在门口跟陆然握了一下手，说了一句"这个会开的值"，刘成栋在旁边接了一句"回头你把今天那些数据整理一份给我，我带回去给我们财务部的同事看看"，李明远倒是没多说什么，只是点了点头说"后续版本更新的时候提前通知我们“。

三个人带着各自的人走出会议室之后，走廊里很快就安静了下来。

周明哲最后一个离开，他在门口停了一下，转过身说了一句：”今天这场会，比开十次战略会都管用。数据摆在那里，他们自己就能看到合作的价值，不用我们反复去证明。"

陆然点了点头没接话。

他回到办公室坐下来，把今天会上听到的那些数据在脑子里重新过了一遍。

京东的供应链效率、饿了么的配送成本、快抖的用户时长，三个完全不同行业的应用场景，都跑出了可量化的正向结果。

这意味着ai技术的通用性和适配性比他自己预想的还要高。

至于那些主动找上门的潜在合作方——垂直电商、跨境业务、社区团购、家政服务、在线教育，每一个方向都对应着一个独立的应用场景。

如果这些公司都能通过合作接入ai能力，那tutu的盟友网络就不再局限于“购物外卖短视频”这三个场景了，它会延伸到更多细分领域里去。

他靠在椅背上想了片刻，然后翻开笔记本，在当天那页的末尾写了一行字："ai引擎的商业化验证阶段已完成。进入规模化扩展阶段。"

写完之后他合上本子站起来，走到窗前站了一会儿。

楼下的街道上行人穿着春装来来往往，路边的泡桐树开满了淡紫色的花，花瓣被风吹落下来铺了一地。

他看着那些花看了一会儿，觉得今天这半天过得比预期的要充实得多。

三家公司各自带着亮眼的数据回去之后，这些成果也在各自的行业里慢慢发酵。

接下来的两三周，通过京东、饿了么、快抖的中转来联系tutu的合作方名单持续变长，涵盖的行业从电商配送延伸到内容分发和在线教育，又延伸到了几个更垂直的领域。

去哪旅行是最早来正式对接的一批，他们通过快抖那边的渠道联系上陈默之后，很快就拉了一个技术团队跟tu

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